Corpus ID 140730934 استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتطوير العملية التعليمية في نظم التعليم عن بعد inproceedings{2010 title={استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتطوير العملية التعليمية في نظم التعليم عن بعد} author={ناهد عبد العزيز
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات
وتجدر الإشارة إلى أن أصل تسمية علم تنقيب البيانات يعود إلى أن عمليات التنقيب في الكميات الهائلة من البيانات تهدف بالأصل إلى استخراج المعرفة المخبأة فيها، وهي عملية تشبه إلى حد كبير عملية التنقيب عن الذهب والمعادن
4 كيف تستخدم الشركات البيانات والمعلومات في عالم الأعمال، تعتبر عملية تحويل البيانات من شكلها الخام إلى أداة عمل قوية عملية معقدة تبدأ كل شيء بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في
يُعد التنقيب عن البيانات عملية واسعة المجال ومتنوعة تتضمن العديد من المكونات المختلفة والتي يتم الخلط بينها وبين التنقيب عن البيانات نفسها، حيث تُعد الإحصائيات جزءًا من عملية التنقيب عن البيانات الكلية
التنقيب عن البيانات كيفية التنقيب عن بيانات عملك واكتشاف الأنماط والاتجاهات 1 ما هو استخراج البيانات ولماذا هو مهم للشركات؟ استخراج البيانات هو عملية استخراج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة
ما هو التنقيب عن البيانات من المستندات من السهل جدًا أن تضيع في مزيج البيانات من مصادر متعددة، حيث تحتوي المستندات على غالبية المعلومات غير المهيكلة والتي يصعب الوصول إليها، والنصوص
نموذج التنقيب عن المبيعات كيفية استخدام النموذج العلمي والمبني على البيانات لتحسين نتائج التنقيب عن المبيعات 1 فهم أهمية التنقيب عن المبيعات التنقيب عن المبيعات هو شريان الحياة لأي منظمة مبيعات ناجحة
دوسان فاسيك تعد تحليلات البيانات الضخمة عملية فحص لمجموعات البيانات الكبيرة من أجل توليد رؤى جديدة وعادة ما يتم تعريفها باعتبارها مجموعات بيانات كبيرة جدًا، أو معقدة بالنسبة لأدوات معالجة البيانات القياسية وتحليلها
إنّ التنقيب عن البيانات هو عملية لإيجاد واستكشاف الأنماط الأساسية أو ذات المستوى المتقدم في مجموعة معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن الأساليب الموضوعة عند تقاطع الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد
التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات في تستخدم أمازون نماذج التعلم الآلي لتقديم توصيات وعروض وإعلانات مخصصة لعملائها
يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي AI ، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات
ماذا يعني التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات Data Mining هو عملية تحليل الأنماط الخفية للبيانات وفقًا لوجهات نظر مختلفة من أجل تحويل تلك البيانات إلى معلومات مفيدة وقابلة للتنفيذ في كثير من الأحيان
3 التنقيب في البيانات الإنجليزية Data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
اكتشف كيف يمكن لاتخاذ القرارات المعتمد على البيانات تحسين أداء مؤسستك تعلم استراتيجيات تحليل البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وفعالية أصبح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات نهجًا مؤثرًا في عالمنا
إنّ التصنيف والتنبؤ هُما طريقتان رئيسيتان تستخدمان لعملية التنقيب عن البيانات، حيث يم استخدام هاتين الطريقتين لتحليل البيانات ولاستكشاف المزيد حول البيانات غير المعروفة، والتصنيف والتنبؤ هما شكلان من أشكال التنقيب
اكتشف كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي؟ من تحليل البيانات إلى تطوير العلاجات، اكتشف كيف يُسهم في تقدم العلوم والتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعتبر من أبرز التطورات التكنولوجية في العصر الحديث، حيث أصبح له
تتضمن هذه الطريقة التنقيب عن البيانات من الأجهزة المحمولة للحصول على معلومات حول الأفراد على الرغم من وجود العديد من التحديات في هذا النوع مثل التعقيد والخصوصية والتكلفة وما إلى ذلك، فإن هذه الطريقة لديها الكثير من
ما هو التنقيب عن البيانات من المستندات من السهل جدًا أن تضيع في مزيج البيانات من مصادر متعددة، حيث تحتوي المستندات على غالبية المعلومات غير المهيكلة والتي يصعب الوصول إليها، والنصوص
التنقيب عن الذهب كيف يمكن للتنقيب عن البيانات أن يكشف عن رؤى مخفية 1 مقدمة في التنقيب عن البيانات 1 استخراج البيانات، المعروف أيضاً باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات KDD ، هو عملية استخلاص أنماط أو معرفة قيمة من
أضف إلى ذلك أنه يمكنك العمل كعامل مستقل على حسب الاختصاص الذي تجيده من اختصاصات البيانات؛ فلو كنت مدير أو مطور قواعد بيانات فيمكنك استعراض الفرص المتاحة عبر مواقع العمل الحر مثل مستقل، ففي العمل الحر لن يسألك أحد
التنقيب عن البيانات على وسائل التواصل أقرب إلى تلصص لدرجة جعلتني أبتعد عنها بدرجة كبيرة ولفترات زمنية طويلة، وليس الأمر مقتصر علي فقط، في مرة كنت أتحد مع صديقي عن منتج معين بمواصفات معينة وفي هذه الفترة كان هاتفي خالي
طرح أسئلة صحيحة قبل البدء بجمع البيانات يجب أن يكون المحلل على دراية بما يريد فعله لذلك يجب التفكير في البيانات التي ستتم معالجتها أو بناء فرضية لتحليلها، وطرح أسئلة عن الهدف المحدد والنتيجة المرجوة والطرق المستخدمة
تساعد الشبكات العصبية في التنقيب عن كميات كبيرة من البيانات في قطاعات مختلفة مثل التجزئة والمصرفية كشف الاحتيال والمعلوماتية الحيوية تسلسل الجينوم وما إلى ذلك، كما يُعد العثور على معلومات مفيدة للبيانات الكبيرة
التنقيب عن الذهب كيف يمكن للتنقيب عن البيانات أن يكشف عن رؤى مخفية 1 مقدمة في التنقيب عن البيانات 1 استخراج البيانات، المعروف أيضاً باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات KDD ، هو عملية استخلاص أنماط أو معرفة قيمة من
نموذج التنقيب عن المبيعات كيفية استخدام النموذج العلمي والمبني على البيانات لتحسين نتائج التنقيب عن المبيعات 1 فهم أهمية التنقيب عن المبيعات التنقيب عن المبيعات هو شريان الحياة لأي منظمة مبيعات ناجحة
يمكن أن تكون مهمة التنقيب عن البيانات تنبؤية ووصفية وإلزامية، حيث أنّ التنقيب وليس السلوك الحالي، حيث يستخدم وظائف التعلم الخاضع للإشراف والتي تستخدم للتنبؤ بالقيمة المستهدفة